زمینه مطالعاتی: تنوّع تعداد کپی (CNV)، یکی از تغییرات ساختاری نامتعادل در ژنوم است که شامل، جهش هایی از نوع حذف، اضافه شدن و تکرار بخش هایی از DNA در اندازه های مختلف از چند ده bp تا چند مگا bp است. بنابراین، این منبع مهم تنوّع ژنتیکی، بر الگوهای بیان ژن ومتعاقباً، بر تنوّع مشاهده شده در سطح فنوتیپی اثرگذار است. در این راستا، یک مطالعه ی جامع در مورد شناسایی تنوّع تعداد کپی (CNV) در سطح ژنوم مرغ اهلی، می تواند اطّلاعات ارزشمندی در مورد تنوّع ژنتیکی بین نژادها و ارتباط بین این تغییرات ساختاری و صفات مهم اقتصادی در طیور را ارائه دهد. هدف: هدف از انجام پژوهش حاضر، شناسایی انواع تنوّع در تعداد کپی (CNV) در سرتاسر ژنوم مرغ های گوشتی و تخم گذار بود. روش کار: در این مطالعه، یک مقایسه کلی بین مرغان تخمگذار و گوشتی انجام شد. بدین منظور، از داده های خام گزارش شده در مطالعه قنبری و همکاران (2019) که در مجموع شامل تعداد 90 نمونه DNA با محتوای اطلاعاتی 50 نمونه ی مرغ تخمگذار و40 نمونه ی مرغ گوشتی برای تعیین توالی یابی کل ژنوم استفاده شد. پس از هم ردیفی خوانش های خام فیلتر شده در ژنوم مرجع (شماره ی دسترسی در NCBI: GRCg6a)، از الگوریتم مبتنی بر عمق خوانش، برای شناسایی تنوّع تعداد کپی ها استفاده شد. نتایج: نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل های بیوانفورماتیکی بین ژنوم مرغان تیپ گوشتی و تخمگذار، نشان داد که 13 ناحیه از 29 ناحیه بررسی شده فاقد هر نوع ژن و ناحیه کد شونده بوده و از طرفی 16 ناحیه شناسایی شده دیگر حاوی 38 ژن بود. از این میان، 16 ژن شناسایی شده مربوط به RNAهای بلند غیر کدکننده بود 10 ژن شناسایی شده مربوط به RNA ریبوزومی و 12 ژن هم ژن های کدکننده پروتئین بودند. نتیجه گیری نهایی: به طور خلاصه، نتایج به دست آمده نشان دادند که ژن های مهمّی از جمله ژن های DEDs وTNFAIP8 دخیل در مرگ برنامه ریزی شده سلول، دارای تنوّع تعداد کپی هستند. همچنین دو ژن NPAL3 وRCAN که در سیستم ایمنی نقش دارند، در نمونه های مورد مطالعه، دارای تنوّع تعداد کپی بودند. بعلاوه بسیاری از نقاط شناسایی شده حاوی lncRNA بودند که می تواند نشان دهنده اهمیّت و تاثیر این نواحی بر افتراق دو نژاد متمایز گوشتی و تخمگذار باشد. لذا به نظر می رسد از شناسایی تنوّع تعداد کپی و بررسی نواحی تنظیمی می توان در پژوهش های آینده برای اصلاح نژاد کمک گرفت.

مقدمه: از جمله عواملی که باعث ایجاد خطا در طراحی درمان می گردد و منحنی های هم دوز را دچار آشفتگی می سازد وجود بافت های با چگالی خیلی بالا یا خیلی کم مانند استخوان، بافت ریه، هوا و پروتزها می باشد. امروزه استفاده از تصاویر CT جهت حل این مشکل رو به گسترش می باشد بنابراین داشتن یک منحنی که بتوان بر اساس CT-NUMBER (عدد هانسفیلد)، مقدار دقیق چگالی الکترونی را تخمین زد لازم است. روش معمول بدست آوردن این منحنی، تصویربرداری از فانتوم هایی است که از مواد مختلف با چگالی های الکترونی مشخص ساخته می شوند. سپس با استفاده از مقادیر CT-NUMBER و با توجه به چگالی الکترونی مواد مختلف می توان منحنی کالیبراسیون را بدست آورد. اما در این تحقیق از روشی محاسباتی بنام استویکیومتری استفاده شده است که در آن CT-NUMBER بافت با استفاده از CT-NUMBER اندازه گیری شده برای مواد جایگزین بافت و دانستن ترکیب شیمیایی بافت پیش بینی می شود.مواد و روشها: برای محاسبات به روش استویکیومتری در ابتدا یک فانتوم از جنس پلی اتیلن ساخته شد و در این فانتوم مواد مختلفی با چگالی الکترونی و ترکیبات شیمیایی مشخص جداسازی گردید که این مواد شامل آلومینیوم خالص، PVC، پلی اتیلن، آب و چوب پنبه برای مدل کردن استخوان سخت، اسکلت، چربی، ماهیچه و بافت ریه می باشند. با استفاده از دستگاه سی تی اسکن GE مدل NXI با انرژی 120kVp از فانتوم تصویربرداری صورت گرفت.نتایج: با استفاده از CT-NUMBER حاصل از تصویربرداری فانتوم و مقادیر معلوم قبلی، یک دستگاه چندمعادله و چند مجهول جهت بدست آوردن معادله اصلی m حاصل شد. ضرایب ثابت در معادله m عبارتند از: Kcoh= -8.9´10-5, KKN= 0.1562 و Krh= 7.611´10-6. برای سنجش میزان دقت در این روش با جایگذاری آلومینیوم در معادله و مقایسه CT-NUMBER به صورت تجربی و محاسباتی، بالاترین مقدار خطای محلی 5.6% و برای پلی اتیلن خطای محلی 4% می شود.بحث و نتیجه گیری: با استفاده از معادله اصلی و با توجه به ترکیب شیمیایی عناصر موجود در بافت های مختلف بدن مقدار CT-NUMBER برای هر بافت تخمین زده می شود و در نهایت منحنی تغییرات CT-NUMBER بر حسب چگالی الکترونی رسم شده است که در نقطه CT-NUMBER معادل صفر که مشخصه آب است، منحنی ها از یکدیگر جدا می شوند. در این روش با افزایش چگالی الکترونی مواد، میزان خطا نیز افزایش می یابد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش تجربی و روش محاسباتی حاکی از دقت مناسب روش فوق می باشد.

The effect of NUMBER of mating on longevity and fecundity of the predatory mite Euseius scutalis Athias-henriot was studied under laboratory conditions (at 25±1 ºC, 60 ± 5 % RH and 16: 8 L:D). Newly emerged adult females (less than 24 h) were held individually in a 9 cm arena. A male (less than 24 h) remained with a female for limited periods of time or continuously. Four treatments were designed: virgin females, single mated females, multiple mated females (female had access to a male every five days), multiple mated females (female had continuous access to a male). Mating was necessary for oviposition. Virgin females lived the longest (25 days). However, no significant differences were found among longevity of mated females (12- 15). Similarly, no significant differences were detected among fecundity of females with different NUMBERs of mating (18- 22 eggs). Sex ratio was significantly female-biased in progeny of single mated females and multiple mated females with periodic access to male. However, no significant difference was found in sex ratio of progeny of multiple mated females with continuous access to male.

The electrical behavior of neurons can be more complex in the presence of autapse. In the presence of an autaptic connection, the Izhikevich neuron model can show a variety of dynamic behaviors, such as chaotic behavior. This paper presents a novel, high speed and robust pseudo random NUMBER generator based on the autaptic Izhikevich neuron oscillator and its FPGA implementation. The autaptic Izhikevich neuron model is simulated and dynamically analyzed. Then, the proposed pseudo-random NUMBER generator is modeled and simulated using the Xilinx system generator platform, synthesized using Xilinx Synthesis Tool, and implemented on the XILINX SPARTAN-6 XC6SLX9 FPGA evaluation board. As a post processing operation, the XOR function is used to increase the randomness of the output bit sequences. The FPGA implementation results show that the implementation cost of the proposed pseudo-random NUMBER generator is lower than similar works, and the proposed generator achieves a maximum frequency of 63.2 MHz. The NIST test suite is used for testing the quality of the generated bit sequences. The NIST test results indicates the high quality of the generated random bit sequence.